原标题：“人机共舞”重塑产业工人价值

AI视觉引导车身焊接，分拣机器人自动识别货物，机械臂实现高精度焊接……当前，人工智能正在深度融入生产制造全流程，不仅重塑了产业形态，而且改写着亿万产业工人的职场轨迹。如何在人机共舞的时代重塑产业工人的价值，既是个人发展的关键所在，也是产业升级、实现制造强国的重要课题。

直面困境，产业工人正在经历前所未有的转型阵痛。统计显示，目前我国已累计建成超过4万家智能工厂；工业企业应用大模型及智能体的比例，从2024年的9.6%提升到2025年的47.5%。

一方面，人工智能可以显著提高效率、增强精度、减少误差，重复性、机械性、低技能岗位首当其冲，流水线操作员、人工质检员、基础运维员等群体面临转岗风险，但再就业渠道狭窄，一时间难以实现换道发展。

另一方面，AI技术迭代日新月异，传统产业工人的能力储备存在明显差距，“不敢用、不会用、用不好”成为普遍困境。这些痛点相互交织，成为产业工人转型必须跨越的关口，也成为制约制造业智能化升级的现实瓶颈。

寻找出路，AI在带来挑战的同时，也打开了产业工人成长的新空间。世界经济论坛报告预测，到2030年，全球将有9200万个工作岗位被替代，但人工智能同时将新创造1.7亿个工作岗位，实现就业机会净增加7800万个。

机器人运维工程师、工业数据标注员、AI训练师、智能调试分析师……这些几年前还不存在的职业，如今已成为招聘市场上的“香饽饽”。高技术岗位不断涌现，推动产业工人的岗位结构加速升级。越来越多传统工人叠加数字技能，成长为复合型技能人才，职业通道更宽，成长空间更大。

如何破局？关键在于产业工人要转变认知，从被动接受到主动拥抱。技术进步不可逆转，未来的产业工人不再是简单的“机器操作者”。与其将AI视为“竞争者”，恐惧被机器淘汰，不如思考如何与机器共生共舞，在人机协作中发挥自身优势，实现职业价值的跃升。

再有就是明确学习方向，从“单一技能”到“复合能力”。AI擅长的是基于数据的模式识别和重复执行，但在复杂情境判断、跨领域创新、情感沟通等方面，人的优势依然明显。产业工人要结合自身岗位特点，找准转型突破口，制定清晰的职业规划，让AI真正赋能工人、成就工人。

产业工人的转型，单打独斗远远不够，还需要多方协同。企业要针对不同岗位、不同年龄段工人，开展个性化、针对性的AI技能培训，推行“人机协作”的渐进式改造，通过优化岗位设置、智能设备升级、场景化培训，将老师傅的“隐性经验”转化为数字资产，及时补上劳动者的技能短板。政府也要强化政策引导，扩大公共资源供给，通过整合职业院校、培训机构、企业资源，为来自基层、中小企业和一线的产业工人提供更多免费或低成本的培训服务，降低转型门槛，畅通发展路径。

AI不是产业工人的终点，而是转型升级的新起点。期待更多产业工人主动转型、精进技能，在人机共舞中找到新定位、实现新价值，为制造强国建设注入源源不断的时代动能。（康琼艳）